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南山科技园

深圳南山区项目编号：loc-002
中风险当前阶段：调研任务生成信心度 58%完整报告情景推演返回工作台
数据来源

高德 POI 增强

amap
1km 核心圈竞品 9住宅 60 · 办公 78 · 交通 35 · 商业 600
3km 辐射圈竞品 111住宅 553 · 办公 546 · 交通 343 · 商业 600
评分变化70.1 → 63.6-6.5 分 · 建议调研 → 暂不推荐
风险变化中风险 → 中风险2 项 → 3 项
人口95 → 97.2+2.2
客流90 → 95.5+5.5
消费力88 → 92.2+4.2
竞品压力6 → 8+2
地图证据

周边 1km / 3km 圈层

已定位
已定位1km / 3km 圈层19 个可视化 POI
综合评分
63.6
暂不推荐
风险等级
中风险
3 项风险信号
决策信心度
58%
低信心
待处理事项
9个
调研任务待推进

工作流进度

评审流程已完成 · 当前查看：第 5 步 · 调研任务生成 · 状态：已确认
查看完整报告
当前步骤

调研任务生成

已确认

调研任务已进入我的待办

第 5 步负责生成任务包；后续执行、状态流转和验收统一在我的待办中处理。
查看我的待办
已生成任务9 个
P0 优先任务1 个
涉及部门3 个
竞品门店实地调研

验证并关闭「竞争风险」相关风险，判断是否阻断后续推荐。

P0市场部
商圈饱和风险专项调研

验证并关闭「商圈饱和风险」相关风险，判断是否阻断后续推荐。

P1市场部
成本风险专项调研

验证并关闭「成本风险」相关风险，判断是否阻断后续推荐。

P1市场部
执行方案

调研任务与验收标准

9 项任务
任务目标方法输出物验收标准
竞品门店实地调研市场部 · P0 · 3 个工作日验证并关闭「竞争风险」相关风险，判断是否阻断后续推荐。实地走访竞品门店，记录面积、品类、客流、促销和线上评价，形成对标表。竞品门店实地调研专项调研记录表和一页结论摘要输出结论需包含原始记录、关键数据、判断依据、对评分/风险的影响，以及是否建议调整「风险识别：竞争风险」结论。
商圈饱和风险专项调研市场部 · P1 · 5 个工作日验证并关闭「商圈饱和风险」相关风险，判断是否阻断后续推荐。采用现场调研、访谈和数据交叉验证，形成可追溯记录。商圈饱和风险专项调研专项调研记录表和一页结论摘要输出结论需包含原始记录、关键数据、判断依据、对评分/风险的影响，以及是否建议调整「风险识别：商圈饱和风险」结论。
成本风险专项调研市场部 · P1 · 5 个工作日验证并关闭「成本风险」相关风险，判断是否阻断后续推荐。采用现场调研、访谈和数据交叉验证，形成可追溯记录。成本风险专项调研专项调研记录表和一页结论摘要输出结论需包含原始记录、关键数据、判断依据、对评分/风险的影响，以及是否建议调整「风险识别：成本风险」结论。
停车条件调研运营部 · P1 · 2 个工作日补齐「停车位数量」证据，提升评分和委员会结论置信度。现场盘点停车位、收费规则、入口动线和高峰占用率。停车条件调研专项调研记录表和一页结论摘要输出结论需包含原始记录、关键数据、判断依据、对评分/风险的影响，以及是否建议调整「缺失信息：停车位数量」结论。
社区入住率核实拓展部 · P1 · 3 个工作日补齐「社区入住率」证据，提升评分和委员会结论置信度。结合物业访谈、入住率抽样、夜间亮灯率和第三方人口数据交叉验证。社区入住率核实专项调研记录表和一页结论摘要输出结论需包含原始记录、关键数据、判断依据、对评分/风险的影响，以及是否建议调整「缺失信息：社区入住率」结论。
客流停留时长统计市场部 · P1 · 5 个工作日补齐「客流停留时长」证据，提升评分和委员会结论置信度。工作日和周末分时段蹲点统计，区分通过型、停留型和进店型客流。客流停留时长统计专项调研记录表和一页结论摘要输出结论需包含原始记录、关键数据、判断依据、对评分/风险的影响，以及是否建议调整「缺失信息：客流停留时长」结论。
竞品经营情况调研市场部 · P1 · 3 个工作日补齐「竞品经营数据」证据，提升评分和委员会结论置信度。实地走访竞品门店，记录面积、品类、客流、促销和线上评价，形成对标表。竞品经营情况调研专项调研记录表和一页结论摘要输出结论需包含原始记录、关键数据、判断依据、对评分/风险的影响，以及是否建议调整「缺失信息：竞品经营数据」结论。
商圈客群画像调研市场部 · P2 · 5 个工作日补齐「商圈年龄结构」证据，提升评分和委员会结论置信度。采用现场调研、访谈和数据交叉验证，形成可追溯记录。商圈客群画像调研专项调研记录表和一页结论摘要输出结论需包含原始记录、关键数据、判断依据、对评分/风险的影响，以及是否建议调整「缺失信息：商圈年龄结构」结论。
周末客流对比统计市场部 · P2 · 7 个工作日补齐「周末工作日客流比」证据，提升评分和委员会结论置信度。工作日和周末分时段蹲点统计，区分通过型、停留型和进店型客流。周末客流对比统计专项调研记录表和一页结论摘要输出结论需包含原始记录、关键数据、判断依据、对评分/风险的影响，以及是否建议调整「缺失信息：周末工作日客流比」结论。